第(1/3)页

    秘书翻开手里的文件，公事公办地说道：“林总，对于这5个亿的专项扶持资金，我们给出的方案是分期支付。当然，由于金额巨大，肯定要符合体制内的明文规定，所有的要求和指标都必须清清楚楚地写进合同里。”

    林渊笑了笑，意料之中，体制内的钱不是那么好拿的，不开会、不走流程、不在饭局上探探底，直接把钱打给你？那你纯粹是做梦，省一都不敢这么玩。

    “那是自然，只要领导能在政策上支持我就可以了。”林渊从容地说道。

    大秘点点头：“这点你放心，李市长跟我特别交代过。第二点，我要跟你对一下资金的拨付节点。这5个亿会分三批发放：第一批启动资金是一个亿，随着项目节点验收，第二批是两个亿，第三批最后尾款也是两个亿。”

    顿了顿，大秘补充道：“这只是前期的投资。如果林总你到时候真的能够把这个云计算项目落地，做出来，达到我们的预期条件之后……市里和省领导，肯定还会再拿更大的力度支持你的。”

    林渊点点头，之前已经无息贷款 3 个亿了，相当于就拨了 4 个亿的前期投资，够给面子了，自己既没背景。又没有什么通天的人脉，能做到这一步，真的是绝对的到位了。

    而且真的如果到时候云计算能完全落地，那他妈就不是政府支不支持的问题了，那是各大资本和各个地市抢着给你送钱、求着你落户！

    大秘继续看着文件说道：“目前我们调研过全国相关的试点项目，基本上我们定的量化考核指标有三个。第一个，是PUE值。”

    所谓的PUE，就是数据中心电能使用效率的指标。打个最简单的比方，如果PUE是2.0，就意味着“每给服务器供1度电，就要额外浪费1度电在空调散热、供电损耗等辅助设施上，总共用了2度电”。

    云计算和存储是非常耗电的，这玩意儿就是个吃电的超级怪兽。到了后世搞AI大模型算力的时候，一个满载的机柜一个月电费就能高达几十万！

    能量不会凭空消失，它只会转移，你在计算机里高频运算，散发出的恐怖热量就需要庞大的冷却系统去压制。

    所以，做云计算拼到最后，拼的就是谁能把这个电力损耗降到最低。

    不是没有人能搞出算力集群，而是你要考虑实际的商业成本。如果成本过高，连电费都赚不回来，那就得不偿失了。

    大秘看了看资料，念道：“目前国内包括阿里在内的大厂，普遍的PUE指标都在2.0到2.5左右。稍微好一点的能做到2.1。我们经过专家评估，给你定的第一阶段考核指标是：PUE必须控制在1.8以内。”

    林渊点了点头。

    这个要求说实话很宽松了，绝对不算过分。在2010年，这已经是国内非常优秀的水平。但在林渊眼里，这还远远不够。

    因为他知道，国外走在世界前列的谷歌数据中心，常年把PUE控制在1.1到1.2之间！从这个数据就能看出来，目前国内和国际顶尖水平的差距到底有多大。

    所以李定远给他提出来的要求绝对不过分，甚至都可以说有点宽松。因为市场在变化，在进步。

    就如同英伟达的 GPU，他也在不停的迭代。那么如果再过几年，自己连 1.8 的 PUE 都搞不出来，可以回家洗洗睡了。

    大秘见林渊没有任何异议，便继续说道：“第二个核心指标，是上架率，也就是并发集群的调度能力。”

    通俗点讲，上架率是什么意思，比如LY科技现在投资的一期数据中心有3000个机柜，二期建完总共是15000个。

    你把这上万台服务器全塞进去，不代表它们就能同时协同工作。

    这就是云计算真正最难的地方——算力集群调度。
    第(1/3)页